Big Data Blockchain S7 Group Мероприятия Хакатоны

В Москве прошел первый хакатон, проведенный авиакомпанией — S7 Airlines

20-21 мая в Москве на площадке «Рабочая станция» в Парке Горького прошел масштабный хакатон от S7 Airlines. Организаторы получили более 200 заявок на участие в хакатоне, 54 команды боролись в финале за главные призы — 600 000 рублей, возможность заключить контракт с авиакомпанией или трудоустроиться в S7 Group.

Хакатон был посвящен созданию проектов и поиску современных технологических решений в сфере пассажирского опыта. В распоряжении у участников было всего 24 часа, чтобы создать рабочий прототип на основе своих идей в номинациях Big Data, Пассажирский опыт #займитесьсчастьем, Чат-бот, Финансы и Gamification. В финале приглашенные эксперты, топ-менеджеры компании, руководители департаментов S7 Group, отвечающие за финансы, пассажирский опыт, программы лояльности, Big Data, blockchain и Travel Retail, выбирали лучшие проекты.

В финале хакатона каждая команда выступила с двухминутной презентацией и представила свою разработку. Члены жюри отметили, что каждый проект предлагает уникальную идею и создает новую ценность для клиентов авиакомпании, которая может изменить жизнь пассажиров S7 Airlines к лучшему.

«Хотел бы сказать большое спасибо всем командам за участие в хакатоне. Хакатон прошел очень позитивно. У нас получилось создать очень продуктивную атмосферу. За 24 часа участникам удалось найти интересные решения и реализовать свои идеи. Со многими из команд мы продолжим общение на тему дальнейшей работы над проектами. Подобные технологические мероприятия являются подпиткой для внедрения инноваций, которые, в свою очередь, обеспечивают S7 Airlines место технологического лидера в отрасли» — Павел Воронин, заместитель генерального директора по информационным технологиям S7 Airlines.

Победителями в номинации Big Data, обладателями 200 000 рублей и специального приза от партнера хакатона Servers.com — ваучера на 1500$ на любые хостинговые услуги от компании, стала команда «Стюардесса по имени Жанна» и ее участники Олег Аленькин, Владимир Черных, Герман Новиков, Александр Анисимов — они на основе предоставленных исторических данных разработали систему прогнозирования загрузки будущих рейсов.

Все вычисления команд-участников секции Big Data были осуществлены на предоставленных Servers.com серверах Dell R430.

Победителями в номинации Gamification, обладателями 100 000 рублей и специального приза от компании S7 Airlines за самую креативную фотографию в Instagram с хештегом #S7hackathon — модель самолета Boeing A320, стала команда «HorseSE» и ее участники Владимир Павлов, Илья Горьков, Данил Беляков, Жамшид Рузиев — они сделали iOS-приложение, интегрированное в уже существующее мобильное приложение S7 Airlines, и расширяющее его функционал за счёт добавления пользователю игровых элементов. S7 Airlines, используя игровые механики, может более активно продавать билеты в приоритетные для компании направления.

Участник Кирилл Бедратый из команды «InnoDreamTeam» выложивший больше всех фотографий с хештегом #S7hackathon, получил приз от S7 Airlines самому активному пользователю Instagram. Ему была вручена модель самолета Boeing A320. Команда «InnoDreamTeam» занималась созданием системы, которая позволяла бы персоналу компании S7 Airlines, используя очки дополненной реальности (Google Glass), узнавать информацию о пассажирах.

Победителями в номинации Финансы и обладателями 100 000 рублей стала команда «Amazingcat» и ее участники Алексей Кузнецов, Валентина Кузнецова, Павел Лыков, Владимир Щипанов, Ярослав Андрусенко — они создали прототип автоматизированной системы проверки отчетов контрагентов для финансового отдела S7 Airlines.

Победителями в номинации Чат-бот и обладателями 100 000 рублей стала команда «Сotraveler» и ее участники Андрей Рязанов, Петр Васильев, Артем Литвинов, Лыков Данил и Семёнов Алексей — разработанный чат-бот позволяет снизить нагрузку на call-центр авиакомпании S7 Airlines за счет решения наиболее частых задач клиентов (ответы на типовые вопросы, регистрация на рейс, поиск и бронирование билетов).

Победителями в номинации Пассажирский опыт #займитесьсчастьем и обладателями 100 000 рублей стала команда «KTS.Mobile» и ее участники Максим Павлов, Максим Мялкин, Сергей Чернобровкин, Майдари Эрдынеев и Опрышко Александр — новое мобильное приложение представляет из себя чат на основе Bluetooth, который работает без интернета и позволяет пассажирам и бортпроводникам общаться в самолете прямо во время полета.

Специальный приз от компании «Электронное Облако» в виде подарочного сертификата на обучение на сумму 50 000 рублей и возможность попасть в инжиниринговый центр был присужден Евстратенко Богдану Сергеевичу в номинации «Чат-боты».

Экскурсии в инжиниринговый центр выиграли и команды:

* «SGame» — простое и гармоничное решение по геймификации текущего приложения S7 Airlines. В приложении от «SGame» пользователь получает уровень за набранные баллы. За получение каждого уровня — мили, скидки, доп. услуги. Команда разработала еще один способ получения баллов и миль, который называется «Приключения» — последовательные задания компании S7 Airlines (например, полететь во Францию и забронировать отель партнера с видом на Эйфелеву башню).

* «YaRobot» — промо-робот для оповещения пассажиров, самостоятельной сдачи багажа и других сценариев.

* «Small Data» — задача состояла в выделении так называемых, оптимальных профилей рейсов. Это совокупность параметров, которая определяет стоимость билетов на рейс с момента начала продаж до его вылета.

Повышение класса обслуживания билета экономического класса до бизнес-класса и сертификат с милями получила команда «KTS.Bot» и ее участники Ожегов Григорий, Игорь Латкин, Сергей Маленко, Виктория Синельникова и Илья Пеняев — бот помогает купить билет, зарегистрироваться на рейс, напомнит о полёте и посоветует одеться теплее, если будет прохладно. Он же отвечает на часто возникающие вопросы и понимает простую человеческую речь.

Travel grant на поездку в Европу получила команда «Picasel» и ее участники Джимиев Артур, Ирина Сенг, Чонгкал Сенг, Алексей Ольховой — проект команды это система лояльности S7High на базе платформы Blockchain. Прототип был реализован в мессенджере Facebook — он проводит транзакцию между клиентами и кофейней-партнером через открытое Blockchain API.

Партнерами мероприятия выступили компании Электронное облако, Servers.com, Яндекс, Voximplant, Готов Есть, Столица печати и Московский физико-технический институт.

Официальные группы хакатона S7 Airlines : Вконтакте, Facebook.

Подпишитесь на еженедельную рассылку Asmo News

Оставить комментарий
Big Data Статьи

В Дублине начал работу первый европейский центр «Лаборатории Касперского»

В столице Ирландии открыт первый центр разработок «Лаборатории Касперского» на европейском континенте.


В оборудование небольшого центра инвестировано приблизительно 5 миллионов долларов. В настоящее время здесь приступили к работе 30 сотрудников, в будущем их число планируется довести до 50. Вновь открытый центр будет сосредоточен на исследованиях и разработках (R&D), и основным направлением при этом станет разработка технологий анализа данных и машинного обучения. ofis-laboratorii-kasperskogo-dublinИсточник: eugene.kaspersky.ru

Создаваемые в результате инструменты защиты призваны послужить основанием инновационных технологий «Лаборатории Касперского», в том числе они будут распознавать и исследовать целевые атаки.

Выбор Дублина и Ирландии для офиса компании не случаен. Как рассказал Никита Швецов, директор по исследованиям и разработке «Лаборатории Касперского»:

Дублин имеет репутацию крупнейшего технологического хаба в Европе: город привлекает высококлассных IT-специалистов и инновационные компании и по праву становится своего рода европейской Кремниевой долиной. Так что наше решение открыть R&D-центр именно здесь более чем обосновано. Имея представительство в Дублине, мы сможем более тесно взаимодействовать с другими международными IT-компаниями. Мы также очень благодарны агентству по привлечению инвестиций IDA Ireland за содействие в открытии нашего нового офиса».

kasperskij-dublinИсточник: eugene.kaspersky.ru

Ирландия претендует на статус одной из лучших стран для создания структур, которые противостоят киберпреступностью. Уже сейчас в стране находятся представительства пяти крупнейших международных компаний, занятых разработкой защитного ПО. Руководство дублинским R&D-центром «Лаборатории Касперского» доверено Киту Уотерсу (Keith Waters), который обладает солидным многолетним работы в сфере разработки решений для анализа больших объемов данных (Big Data).

Появление структурного подразделения российской IT-компании в Дублине вызвало интерес на самом высоком политическом уровне. В официальной церемонии открытия нового офиса приняли участие и премьер-министр Энда Кенни и министр по делам предприятий, труда и инноваций Мэри Митчел О’Коннор. Премьер-министр Ирландии Энда Кенни так прокомментировал  факт появления центра «Лаборатории Касперского» на ирландской земле:

«Решение «Лаборатории Каперского» разместить в Ирландии ключевые для бизнеса процессы – знак доверия нашей экономике и бизнес-среде и признание высокого уровня подготовки наших специалистов. Кроме того, оно подтверждает тот факт, что в Ирландии созданы благоприятные условия для индустрии кибербезопасности. Это значит, что компаниям, заинтересованным в найме высокопрофессиональных разработчиков и аналитиков, стоит обратить свой взор на нашу страну. Правительство Ирландии понимает, какие высокие требования предъявляются к специалистам в области информационной безопасности. Мы делаем все возможное для того, чтобы они учитывались на всех уровнях образовательной системы».laboratoriya-kasperskogo

Источник: eugene.kaspersky.ru

Мартин Шанаан (Martin Shanahan), генеральный директор IDA Ireland, говоря о культуре «сотрудничества и взаимодействия, которая существует между лидерами индустрии и исследовательскими центрами» считает, что существуют все условия для развития Ирландии как инновационного хаба. Мартин Шанаан пожелал «Лаборатории Касперского» успехов в Ирландии:

И разумеется, компания всегда может рассчитывать на поддержку со стороны IDA Ireland».laboratoriya-kasperskogo-v-dubline

Источник: eugene.kaspersky.ru

Новый центр «Лаборатории Касперского» занял половину этажа небольшого здания, расположенного в районе Гранд-канала.

 

 

 

 

Подпишитесь на еженедельную рассылку Asmo News

Оставить комментарий
Big Data Hitachi

5 футуристических технологий хранения данных

Цифровые технологии стремительно развиваются, и учёные усердно работают над поиском новых способов хранения данных — бóльших размеров и на более долгий период.


Исследователи активно открывают новые материалы для хранения данных и новые методы печати данных на выбранных материалах. Пока одни компании хранят данные на дне океана, другие устремляют свои взоры вверх, мечтая хранить данные в небоскрёбах. С различными инновациями, случившимися за столь короткий период времени, начинается гонка по раскрытию потенциала практически неограниченных хранилищ данных.

Стеклянный 5D-диск

Пятимерное хранилище данных, встроенное в наноструктуры внутри стеклянных дисков, может положить начало новой эре в управлении записями. Команда исследователей из Университета Саутгемптона создала прототип размером с монету, который может хранить 360 ТБ данных и выдерживать нагревание до 190°С. Учёные считают, что их изобретение может быть использовано для хранения данных в течение 13,8 млрд лет (возраст Вселенной), потому что, в отличие от CD и DVD, хранящих данные на поверхности и склонных к царапинам, стеклянные 5D-диски хранят информацию внутри себя, в безопасности от ударов и царапин.

5d-data-storage-glass-disc-889x610

Стеклянный 5D-диск

Подводные дата-центры

Неудивительно, что у Microsoft имеется большое количество данных, которые нужно хранить в безопасности, и в последний год IT-гигант начал в качестве экспериментов опускать «облако» глубоко под воду. Проект Natick состоит в заключении дата-центров в большие водонепроницаемые капсулы и погружении их на дно Тихого океана у берегов штата Вашингтон. После двухмесячного тестового-периода контейнер массой в 17 т был поднят обратно на поверхность, и оказалось, что его содержимое — дата-центр с вычислительной мощностью 300 ПК — осталось полностью сухим. Понимание того, что данная концепция работает, может привести к тому, что однажды Microsoft может начать устанавливать подводные дата-центры. Впрочем, сейчас в планы компании это не входит.

2+Microsoft+Project+Natick

Подводные дата-центры Microsoft

Небоскрёбы данных

Это эпичное хранилище данных, которое по замыслу должно находиться в Исландии, пока что находится на этапе концепта. Здание по идее должно играть роль гигантской цилиндрической материнской платы с полым центром, что позволит естественному воздушному потоку воздуху охлаждать сервера — для такого холодного места, как Исландия, это не должно быть большой проблемой. Развитая инфраструктура страны по возобновляемым источникам энергии также означает, что башня на 100% может питаться чистой энергией, хотя пока неизвестно, воплотиться ли когда-нибудь данный проект в жизнь.

3-Sustainable-data-center-tower-in-Iceland-4

Небоскрёб для хранения данных

Кварцевый стеклянный диск от Hitachi

Японский производитель электроники ещё в 2012 году сконструировал другую версию стеклянного 5D-диска. Используя двоичный код, исследователи упаковали 40 МБ данных в кусок кварцевого стекла площадью 1 кв.дюйм. Каждая такая пластина, толщина которой едва достигает 2 мм, может хранить столько же данных, сколько целый CD, выдерживать температуру в 1000°С и без вреда взаимодействовать с химикатами и водой. Данные могут считываться оптическим микроскопом, а сами диски, подобно стёклам, к которым мы все привыкли, всегда остаются идеально прозрачными независимо от того, сколько данных на них записано.

4+hitachi-glass-disc

Кварцевый стеклянный диск

Дата-центры в заброшенных шахтах

Пока одни усердно работают над разработкой новых устройств для хранения данных, другие ищут удачные локации для размещения там серверов. Некоторые утверждают, что ответ у нас, так сказать, под ногами. Заброшенные известняковые шахты могут быть модернизированы в отличные места для подземных дата-центров. Эффективное хранилище данных должно обеспечиваться постоянной прохладной температурой и нужным уровнем влажности — два требования, которые на земле приводят к огромным тратам энергии. А глубоко в шахтах условия как раз подходящие. Архитектурная фирма Callison уже смогла превратить бывший рудник на севере США в подземный дата-центр, правда оставив его точное местоположение в секрете.

6-abandoned-mine+data

Подпишитесь на еженедельную рассылку Asmo News

Оставить комментарий
Big Data

В России впервые запущена квантовая сеть

Отечественные учёные запустили в Татарстане первую в нашей стране многоузловую компьютерную сеть, использующую технологии квантовой криптографии, взломать которую практически невозможно.


Газета «Известия» сообщает, что в нашей стране был запущена первая часть проекта «квантового интернета», цель которой заключается в проведении полевых испытаний и интеграции квантовых каналов в уже существующую телекоммуникационную инфраструктуру.

Главное достоинство квантовых сетей по сравнению с обычными — их высокая защищённость от прослушивания, благодаря которой перехватить информацию из них традиционными способами практически невозможно. Как отметил руководитель лаборатории практической квантовой криптографии Казанского квантового центра Артур Глейм, на данный момент комплект оборудования для соединения двух точек составляет около $100 тыс, однако дальнейшее развитие технологий должно привести к значительному снижению стоимости решений.

Впервые сеть подобного типа была построена в Исследовательском центре IBM в 1989 году Чарльзом Беннетом и Жилем Брассаром, и в ней передача данных осуществлялась посредством лазера в воздушном канале. Существующие сейчас квантовые системы, в виду малого развития подобных технологий, пока сильно ограничены в работе и могут похвастать скоростью передачи данных лишь в несколько мегабайт в секунду и расстоянием в пару десятков километров.

Подпишитесь на еженедельную рассылку Asmo News

Оставить комментарий
Apple Big Data Longread Медицина Статьи

Apple идет в медицину. Big data в помощь.

Личный вопрос

Неделю назад у младшего сына высыпала сыпь и на ножках появились небольшие синяки. Все это сопровождалось периодической температурой и воспаленным горлом.

В нашей больнице после беглого (=невнимательного) осмотра поставили диагноз простуда, проигнорировав сыпь. После этого мы вызвали частного семейного педиатра домой. Точного диагноза она также не смогла поставить, предположив что-то вроде аллергии. Она посоветовала сдать кровь на анализы и после этого обратиться к профильным врачам за более конкретным диагнозом.

С анализами мы поехали в другую больницу, где молодой специалист не смог точно определить заболевание и назначить лечение. По нашей просьбе пригласили более опытного врача. Она в свою очередь предположила, что у нас наложилось сразу несколько вирус — и простуда, и аллергия, и что-то еще.

Выписали таблетки, через неделю все прошло.

Итого процесс выглядел так:

Первый врач несмотря на симптомы не характерные для обычной простуды, поставила диагноз — простуда. Обеспокоенные родители обратились к другому педиатру, который выписал направление на сдачу крови на анализ, с готовыми анализами в поликлинике смогли поставить диагноз мини консилиумом.

Вам не кажется, что описанный процесс не самый оптимальный? В нашем случае ничего серьезного не было и не совсем корректный диагноз первого врача не сказался на здоровье. Но ведь бывают и другие ситуации. Когда ставят не тот диагноз, лечат не теми средствами и в итоге болезнь лишь усиливается.

Как ставят диагноз?

Диáгноз (греч. διάγνωσις — распознавание) — заключение о сущности болезни и состоянии пациента, выраженное в принятоймедицинской терминологии и основанное на всестороннем систематическом изучении пациента. Процесс установления диагноза называется диагностикой. (с) Wiki

shutterstock_276888647

Мы приходим к врачу, говорим на что жалуемся, может замеряем температуру или давление, дышите-не дышите и тд. На базе этой и другой информации врач определяет круг потенциальных болезней, которым присущи схожие показатели.

Задача #1 — провести диагностику, собрать информацию о состоянии пациента, его истории болезней.

Задача #2 — сопоставить симптомы конкретным болезням. Бывает и так, что у разных болезней бывают одинаковые симптомы. По дополнительным признакам, либо своему опыту врач как-то должен установить предварительный диагноз.

Задача #3 — определить форму лечения исходя из индивидуальных особенностей.

 Big data

Big data в медицине

Медицина не математика. Одинаковые симптомы могут обозначать одну болезнь в Африке и совсем другую в Америке. Так как все мы живем в разных условиях — климатических, экологических, гастрономических и др. то и организмы у нас действуют не идентично.

Что такое “опыт” врача? Это значит, что к нему уже приходил пациент с температурой в 39.9, врач прописал ему лекарство и температура нормализовалась. Если он так делал тысячи раз и ни у кого из больных не было осложнений, то вероятно и в следующий раз будет прописано такое же лечение.

А что если мужчинам это помогает, а женщинам нет? Или помогает старикам, а молодежь не берет? Для каждого симптома в таком случае нужно вести категории больных и назначать каждой группе индивидуальные препараты.

Опытный врач — тот, что назначал много рецептов. Какие-то помогали, какие-то не очень, но с каждым новым разом, врач знал на один правильный или неправильный рецепт больше. Это я и называю его опытом. Чем больше пациентов через него прошло — тем он автоматически опытнее.

Предположим, чтобы стать опытным профессором, нужно выписать 10 000 рецептов. Тогда врач уже почти не ошибается и выписывает именно то, что в итоге исцеляет пациента.

Давайте представим двух врачей, которым нужно выписать 10 000 лечений. Допустим, в год они выписывают по 2000 штук. Итого каждому нужно 5 лет, чтобы пациенты перестали быть полем для экспериментов. Как сделать работу обоих врачей качественнее?

Нужно наладить обмен данными между ними. Если первый врач будет знать все истории рецептов и их последствий второго врача, то он сможет использовать этот багаж знаний в собственной практике. И наоборот. Win-Win-Win:

  1. выигрывает доктор №1
  2. выигрывает доктор №2
  3. выигрывает пациент, который начнет получать качественное лечение не через 5 лет, а через 2,5 года.

Чем больше кейсов (и успешных, и провальных) тем лучше следующие назначения. Чем больше опыта, тем лучше лечение. Неудивительно, что после второй мировой войны медицина сделала большой шаг вперед. Кейсов было — десятки миллионов.

А что если врачей будет не 2, а 1000? За год 1000 врачей накопит базу в 2 000 000 историй. Любой интерн, которому дадут корректно собранные данные о пациенте сможет воспользоваться большим накопленным опытом. Это называется консилиум. Врачи собираются, обсуждают и приходят к единому знаменателю. Но это все очень долго для века Uber, AirBnB и Amazon.

5 лет назад был организован конкурс с призом в 3 млн долларов среди специалистов по большим данным. Необходимо было предсказать когда в следующий раз пациент обратиться в госпиталь, учитывая его предыдущие обращения. Подробнее тут — https://www.heritagehealthprize.com/c/hhp

На сегодня в мире собрано колоссальное количество медицинских данных. Используется ли этот опыт в нашем регионе на уровне обычных поликлиник? Я не видел.

Что делает Apple?

Apple делает сбор данных о пациентах очень простой и удобной штукой.

http://www.apple.com/researchkit/ — подробности тут.

Уже сегодня стетоскоп можно подключить к айфону, “прослушать” себя и отправить своему доктору, которые расшифрует полученный аудио файл и сможет сделать первый выводы о вашем здоровье.

Не нужно стоять в очереди, чтобы рассказать врачу о своем самочувствии. Все основные показатели можно трэкить в режиме реального времени с помощью iPhone, приложений и нескольких современных девайсов для сбора данных. На задачу #1 из верхнего списка уже не нужно тратить много времени.

Задача #2 может подкрепляться миллионами данных о пациентах со всего мира с аналогичными проблемами, вариантами лечений и исходов в каждом конкретном случае. Не нужно ждать, пока освободиться старший или более опытный врач. Нужно систематизировать данные и дать всем доступ к ним. На этом этапе время экономят и пациент и врач.

В Задаче #3 также лечение может быть назначено без личного присутствия и осмотра, хотя во многих случаях для итогового заключения личный визуальный осмотр поможет врачу сделать выбор среди нескольких вариантов лечения.

Что-то такое уже реализовано в Америке — http://www.doctorondemand.com

shutterstock_191736143

Ниша для предпринимателей?

4 года назад у меня уже возникали похожие мысли, которые я описывал отдельным блог-постом:

Но сегодня, когда стало доступно так много простых и удобных медицинских устройств, подключаемых к смартфону и наличие платформ для врачей и исследователей вроде Apple research kit, реализовать удобное решение для пациентов и докторов стало в разы легче.

Было бы интересно услышать ваши мнения, дамы и господа. Находите ли вы самодиагностику приемлемой? Доверитесь ли рецепту, полученному онлайн? Или личный контакт чрезвычайно важен даже в простых ситуациях?

shutterstock_270209681

Подпишитесь на еженедельную рассылку Asmo News

Оставить комментарий