Программирование LLM: как работают языковые модели
Программирование языковых моделей основано на простой задаче: угадать следующий фрагмент текста. LLM воспроизводят статистические закономерности, а не понимают смысл.
Ограничения программирования AI
Доля ошибок в сложных запросах превышает 20-30%. Модели не различают надёжное знание и правдоподобное угадывание. Программирование не решает эту проблему.
Причинно-следственное мышление
LLM не строят модель мира. Они воспроизводят знакомые объяснения. Программирование ограничено архитектурой.
Потолок масштабирования
Качественные текстовые данные исчерпаны. Увеличение размера моделей экономически нецелесообразно. Архитектурные ограничения не решаются просто добавлением параметров.
Качественное программирование API требует понимания ограничений технологий. Наши Python-разработчики создают надёжные решения.