ASMO.RU - Глава Google DeepMind оценил отставание китайских ИИ-моделей в шесть месяцев: анализ технологической гонки
Избранное

Глава Google DeepMind оценил отставание китайских ИИ-моделей в шесть месяцев: анализ технологической гонки

Демис Хассабис на форуме в Давосе заявил об отставании китайского ИИ на полгода. Однако не все западные эксперты разделяют оптимизм — CEO Anthropic видит в продаже чипов Nvidia серьёзную угрозу.

January 21, 2026


Глава Google DeepMind Демис Хассабис в интервью Bloomberg на форуме в Давосе оценил отставание китайских ИИ-моделей от западных примерно в шесть месяцев. Это уточняет его более ранние заявления о сокращении разрыва до «нескольких месяцев». Разберём, что это означает для глобальной технологической конкуренции и индустрии программирования.

Оценка технологического разрыва в искусственном интеллекте

Хассабис признал, что китайские разработчики эффективно движутся к лидирующим позициям в сфере ИИ. Он отметил модель DeepSeek 2025 года как «впечатляющую», признав реальный конкурентный прогресс в секторе.

Однако CEO DeepMind подчеркнул: китайским компаниям ещё предстоит продемонстрировать способность превзойти западные инновации, а не только догнать их. Текущий разрыв в шесть месяцев — это и много, и мало в мире, где прогресс измеряется неделями.

Разногласия среди западных экспертов по программированию ИИ

Не все лидеры индустрии разделяют относительный оптимизм Хассабиса. Дарио Амодеи, CEO Anthropic (создатели Claude), высказал куда более жёсткую позицию.

Позиция Anthropic

Амодеи выразил серьёзную обеспокоенность решениями США разрешить поставки ускорителей Nvidia H200 в Китай. Он охарактеризовал такие продажи как сопоставимые с распространением опасного оружия — крайне сильная формулировка для технологического сектора.

Этот комментарий отражает глубокие разногласия в индустрии относительно баланса между коммерческими интересами и национальной безопасностью.

Направления развития Google DeepMind: от программирования к робототехнике

Помимо совершенствования ИИ-ассистентов на базе Gemini, DeepMind всё активнее фокусируется на робототехнике как следующем трансформационном рубеже.

Технические вызовы в робототехнике

Хассабис подчеркнул значительные инженерные препятствия, стоящие перед отраслью:

  • Ловкость рук: Воспроизведение человеческой мелкой моторики остаётся нерешённой задачей
  • Надёжность: Роботы должны работать стабильно в непредсказуемых условиях
  • Интеграция ИИ: Соединение языковых моделей с физическими действиями

Эти направления создают огромный спрос на разработку программного обеспечения и программирование сложных систем.

Практические последствия для индустрии программирования

Технологическая гонка между Западом и Китаем имеет прямые последствия для компаний, занимающихся разработкой приложений:

1. Ускорение инноваций

Конкуренция стимулирует быстрый прогресс. Новые возможности ИИ появляются ежемесячно, что требует от разработчиков постоянного обучения.

2. Диверсификация поставщиков

Компании начинают использовать модели из разных источников — американские, китайские, европейские — для снижения рисков зависимости.

3. Локализация данных

Геополитическая напряжённость усиливает требования к локализации данных и инфраструктуры.

4. Регуляторная неопределённость

Экспортные ограничения и санкции создают правовую неопределённость для международных проектов.

Возможности для российских разработчиков

Геополитическое противостояние создаёт уникальные возможности для независимых разработчиков:

  • Спрос на альтернативы: Компании ищут решения, не зависящие от американских или китайских платформ
  • Локальная экспертиза: Знание местного рынка и законодательства становится конкурентным преимуществом
  • Гибридные решения: Интеграция различных ИИ-систем в единую архитектуру

В ASMO мы активно развиваем компетенции в области искусственного интеллекта, предлагая клиентам решения, адаптированные к их специфическим требованиям.

Робототехника как следующий фронтир

Заявление Хассабиса о фокусе на робототехнике отражает общеотраслевую тенденцию. Языковые модели достигли определённого плато, и компании ищут новые направления роста.

Наши специалисты в ASMO Robotics работают над интеграцией современных ИИ-систем с физическими устройствами. Это направление требует уникального сочетания компетенций:

  • Программирование встраиваемых систем
  • Машинное обучение и компьютерное зрение
  • Проектирование механических систем
  • Интеграция сенсоров и актуаторов

Заключение: стратегическое значение для бизнеса

Оценка Хассабиса — не просто академический вопрос. Она влияет на инвестиционные решения, выбор технологических партнёров и стратегическое планирование компаний по всему миру.

Шесть месяцев отставания — это временное окно, которое может закрыться в любой момент. Компании, которые сегодня инвестируют в разработку мобильных приложений и веб-сервисов с ИИ, получат преимущество независимо от того, какой регион в итоге возглавит гонку.

В ASMO360 мы помогаем компаниям использовать возможности ИИ уже сегодня. Наши программисты создают решения любого уровня сложности, интегрируя лучшие доступные технологии.

Обращайтесь за консультацией — мы поможем определить оптимальную стратегию внедрения ИИ для вашего бизнеса.

Читайте также о наших логистических решениях на log.asmo.am.


Теги:

DeepMind
Google
Китай
AI
искусственный интеллект
робототехника