Искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы нашей жизни, и медиапространство не стало исключением. Сегодня миллионы пользователей ежедневно обращаются к ИИ-ассистентам за новостными сводками, полагая, что получают объективную и проверенную информацию. Однако масштабное исследование, проведённое европейскими общественными вещателями совместно с BBC, показало тревожную картину: почти половина ответов ИИ на новостные запросы содержит серьёзные ошибки.
Программирование и проверка фактов: почему ИИ ошибается
В ходе исследования были проанализированы тысячи ответов различных ИИ-систем на новостные запросы. Результаты оказались неутешительными: в трети случаев фиксировались проблемы с источниками, а фактические ошибки встречались практически в каждом втором ответе. Это ставит под вопрос использование генеративного ИИ как надёжного инструмента для получения актуальной информации.
Журналист Жан Юг Руа провёл собственный месячный эксперимент, запрашивая у различных ИИ-ассистентов новостную информацию и проверяя предоставленные ссылки. Его выводы подтвердили результаты масштабного исследования: полноценные проверяемые ссылки удалось получить лишь в меньшей части ответов.
Разработка приложений с ИИ: проблема иллюзии источников
Одна из ключевых проблем, выявленных исследователями, — так называемая «иллюзия источников». Согласно данным, только 37% ссылок, предоставленных ИИ в новостных ответах, вели на реальные конкретные публикации. Остальные указывали либо на главные страницы изданий, либо вообще не существовали — это явление известно как «галлюцинации» нейросетей.
При разработке мобильных приложений и создании сайтов наши специалисты всегда учитывают ограничения современных ИИ-технологий. В ASMO мы создаём программные продукты на заказ, которые используют искусственный интеллект ответственно, с обязательной верификацией данных.
Искусственный интеллект и искажение смысла информации
Ещё одна серьёзная проблема — способность ИИ искажать смысл исходной информации. Модель может сохранять формальные факты, но менять их интерпретацию, смещая акценты таким образом, что исходный смысл становится противоположным. Для обычного пользователя, не имеющего возможности проверить первоисточник, такие искажения остаются незамеченными.
Кроме того, ИИ-системы склонны добавлять несуществующие выводы и обобщения, которых нет в источниках, подавая их как часть новости. Это создаёт видимость глубокого анализа, хотя на самом деле является «галлюцинацией» модели.
Программирование корпоративных решений: реальные последствия ошибок ИИ
Практические последствия таких ошибок могут быть весьма серьёзными. Исследование приводит пример из Великобритании, где полиция использовала Microsoft Copilot при подготовке аналитики о футбольных матчах. Система указала матч, который никогда не существовал, что повлияло на принятие реальных решений о распределении ресурсов.
Такие случаи демонстрируют, насколько важно при программировании корпоративных систем закладывать механизмы верификации данных. Наша команда лучших программистов в ASMO всегда уделяет особое внимание валидации информации в разрабатываемых решениях.
Будущее ИИ в медиа: выводы для разработчиков
Главный вывод исследования: генеративные ИИ воспроизводят формат журналистики, но не обеспечивают её ключевые принципы — проверяемость, исправление ошибок и ответственность перед аудиторией. Это означает, что при интеграции ИИ в информационные системы необходимо предусматривать дополнительные слои проверки.
В ASMO360 мы разрабатываем решения, которые используют преимущества ИИ, минимизируя его недостатки. Наш опыт в разработке приложений с искусственным интеллектом показывает, что правильная архитектура системы позволяет значительно повысить достоверность выдаваемой информации.
Рекомендации для пользователей ИИ-ассистентов
- Всегда проверяйте ключевые факты по первоисточникам
- Не доверяйте ссылкам без перехода по ним
- Критически оценивайте «аналитические выводы» ИИ
- Используйте ИИ как отправную точку, а не как финальный источник
Если вам нужна разработка программного обеспечения с интеграцией ИИ, обращайтесь к профессионалам. Команда ASMO создаёт решения любого уровня сложности, учитывающие все особенности современных технологий искусственного интеллекта.
Читайте также о наших проектах в сфере робототехники и логистических решений.